统计学中，经验分布函数是与样本经验测度相关的分布函数。该分布函数是在n个数据点中的每一个上都跳跃1 / n的阶梯函数。其在测量变量的任何指定值处的值是小于或等于指定值的测量变量的观测值的数。

经验分布函数是对样本中生成点的累积分布函数的估计。根据Glivenko-Cantelli定理，它以概率1收敛到该基础分布。同时也存在一些结果来量化经验分布函数与潜在的累积分布函数的收敛速度。